作为兽医，我们正在进入预测诊断的时代，我们将越来越依赖人工智能（AI）等技术的变革力量来帮助我们开展工作。
随着诊所比以往任何时候都更加忙碌，预约时间也因此缩短，这项新技术将帮助我们更有信心在有限的时间内准确诊断患者。下面让我们仔细看看人工智能如何帮助塑造兽医领域的新未来。
理解人工智能
当机器能够模仿人类的智能行为时，这通常是人工智能的功劳。以下关键属性是人工智能的典型特征，有助于将该学科与计算机科学的其他分支区分开来。
- 自主性：无需用户持续指导即可在复杂环境中执行任务的能力。
- 适应性：通过从经验中学习来提高绩效的能力。
通过考虑几个应用示例，我们可以更好地理解人工智能。人工智能用于搜索引擎、社交媒体、在线购物，甚至您最喜欢的移动应用程序。它融入了我们的日常生活，使我们完成的任务和寻求的娱乐更快、更轻松、更好——通常我们甚至没有注意到。
机器学习 (ML) 是人工智能的一部分，其根源在于统计学。ML 是研究通过经验和数据使用自动改进的计算机算法。
人工智能在兽医领域的应用
兽医领域涉及许多任务，其中许多任务本质上是认知任务 — — 无论是处理临床病史并将该信息与检查相结合以生成一组鉴别诊断，还是解释影像学研究或血液测试的结果。在兽医的日常工作生活中，人工智能可以让个人和团队的工作变得更轻松、更高效，有时甚至更有效。
最终，人工智能的力量类似于让一些最优秀的专家实时为您服务，让您（用户）更好地了解情况，并对您作为兽医的角色更有信心。
人工智能与诊断
一个例子就是人工智能在全血细胞计数 (CBC) 测试中的应用。通过人工智能和机器学习，血细胞识别方法正在加速发展，并且变得更加准确。预编程算法用于帮助识别 CBC 结果中的常见异常模式。当今的诊断设备使用复杂的传感器同时从五个维度检测和评估样本信息。然后，它获取捕获的细胞数据并提供每个细胞的不同视图，从而可以在不受碎片或其他细胞干扰的情况下分离细胞群。这意味着红细胞、白细胞和血小板的细胞表征得到改善——让兽医对潜在的血液学异常有更多了解。
不难想象，在不久的将来，人工智能将自动解读医疗诊断结果，并实时生成报告，然后由兽医进行审查和确认，这将成为常态。此类临床解读任务的自动化有望释放宝贵的兽医时间和认知带宽，从而更好地利用这些时间和带宽，看更多病例或对现有病例进行更多投资，包括持续的专业发展。
兽医领域有许多令人兴奋的人工智能应用案例，我们已经迅速进入人工智能增强的循证兽医实践时代。虽然需要考虑挑战和担忧，但兽医领域并不能免受进步的影响——借助人工智能，在许多方面，我们正在冲刺未来。
